1. 背景


车辆在路旁违例停泊及上落客货往往是导致交通挤塞的一个主因。

为保持道路畅顺,现时中环介乎雪厂街至毕打街的皇后大道中一带已实施一系列交通管理措施,包括全日「不准停车」限制区、部分时段或部分车辆的「不准停车」限制区、黄色方格路口和交通灯控制的黄条过路处。可是由于有车辆经常在上址违例停泊,导致皇后大道中出现交通樽颈并引发交通挤塞。另外,开源道近观塘道回旋处亦由于有车辆停泊在「不准停车」限制区而导致开源道挤塞,甚至影响回旋处、观塘道及协和街的交通。

自动交通执法系统测试照片
自动交通执法系统测试照片
皇后大道中
开源道

虽然警务人员不断着力在上址进行巡逻、执法及疏导交通,但上址交通违例及挤塞情况往往随著警员离开现场而重现。借助感知及人工智能等技术发展,政府希望应用这些技术进行自动交通执法,加强阻吓违例司机,减少道路挤塞。

有见及此,运输署和警务处正合作在上址测试自动交通执法系统。系统旨在辨识及记录常见于路旁的交通违例事项,例如车辆在设有不准停车限制的路段违例停车或上落客货等会引致交通挤塞的违例行为。

2. 系统的组成部份


自动交通执法系统由闭路电视摄影机和相关设备(包括电脑、电池和管线组件)组成,安装在相关路段的合适灯柱上,以监察交通情况。系统的电力源自灯柱,可以24小时不停运作。

自动交通执法系统测试照片 自动交通执法系统测试照片

3. 系统运作原理


自动交通执法系统透过视频分析、人工智能及自动车牌识别技术实时分析车辆动态、识别交通违例情况及记录有关的路边交通违法行为和违例车辆的车牌号码。这些技术需要系统配合现场不同环境(例如日夜光线和天气情况)、交通灯号及现场路面(包括在行人过路处)状况进行深度学习,以更准确实时分析该段路面的车辆动态及识别车辆违例情况,再配合自动车牌识别技术掌握违例车辆的车牌号码。系统会将相关违例资料及证据输出,方便日后的执法行动。

在测试期间,系统采集的视频和数据将用于系统的学习及测试,以优化系统的设置及评估系统的功效。

4. 私隐保障


系统会严格遵守《个人资料(私隐)条例》的要求。摄影机镜头会被调校至复盖相关路面,系统没有人面辨识功能,只能识别车牌。若系统没有侦测到任何违例事项,相关的影像片段会即时从现场的电脑设备内删除,只有记录到违例事项的片段才会输出。所有收集的数据会加密处理。

5. 测试地点


皇后大道中近毕打街及雪厂街:

自动交通执法系统测试照片

开源道近观塘道回旋处:

自动交通执法系统测试照片

运输署已于上述路段适当地点设置横额和告示,提醒驾驶者自动交通执法系统测试正在进行。运输署正与警方检讨系统的成效,并探讨自动交通执法的未来路向。

自动交通执法系统测试照片 自动交通执法系统测试照片